नेटफ्लिक्स की सिफारिश प्रणाली के रहस्य - और यह आपके लिए काम क्यों नहीं कर सकता है

नेटफ्लिक्स की सिफारिश प्रणाली के रहस्य - और यह आपके लिए काम क्यों नहीं कर सकता है

क्या फिल्म देखना है?
 




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इन वर्षों में, नेटफ्लिक्स ने उपयोगकर्ताओं के समय और मस्तिष्क-शक्ति को बचाने के लिए अपनी सिफारिश प्रणाली को ठीक करने में बहुत सारी ऊर्जा लगाई है, और जो भी फिल्म या टीवी शो उन्हें सेवा से जोड़े रखने की संभावना है, उनके मार्ग को तेजी से ट्रैक करने के लिए। सबसे लंबा।



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यदि आँकड़े कुछ भी हों, तो वे सफल रहे हैं। अधिकांश समय - लगभग 80% - दर्शक अनुशंसा के माध्यम से अपने अगले नेटफ्लिक्स द्वि घातुमान की खोज करते हैं (जैसा कि स्वयं साइट को खोजने के विपरीत)। अक्सर, यह वहीं होता है जो उन्हें उनके व्यक्तिगत होम पेज पर चेहरे पर घूरता है।

फिर भी, आप अकेले नहीं हैं अगर आपको लगता है कि नेटफ्लिक्स आपको काफी पसंद नहीं करता है।

नेटफ्लिक्स के उत्पाद के उपाध्यक्ष टॉड येलिन कहते हैं, जब मैंने 12 साल पहले नेटफ्लिक्स में शुरुआत की थी, तो हम निजीकरण के संबंध में क्रॉल करना सीख रहे थे। अब, मैं कहूंगा कि हम अपनी किशोरावस्था में हैं। हम अभी भी पूर्ण नहीं हैं - हम पूर्ण से बहुत दूर हैं। मुझे लगता है कि हम अच्छे हैं। मैं महान के लिए प्रयास करता हूं।

लेकिन सिफारिशें वास्तव में कैसे काम करती हैं? और खामियां कहां हैं? नीचे हमारे आसान आम आदमी की मार्गदर्शिका देखें।


नेटफ्लिक्स की सिफारिश प्रणाली के पीछे क्या सिद्धांत है?



यहां खेलने पर दो मुख्य विचार हैं - और वे दोनों नेटफ्लिक्स ने वर्षों से उपयोगकर्ता डेटा का सर्वेक्षण करके जो सीखा है, उससे आते हैं।

सबसे पहले, वे जानते हैं कि उनके अधिकांश उपयोगकर्ता कुछ देखने के लिए बहुत अधिक समय बर्बाद नहीं करना चाहते हैं।

येलिन कहते हैं कि ठेठ व्यक्ति हजारों खिताब नहीं देखने वाला है, वे हर सत्र में औसतन 40-50 खिताब देखने वाले हैं।

नेटफ्लिक्स में इस प्रकार एक छोटी सी खिड़की है जिसमें आपकी रुचि को कम करने के लिए, या आपका ध्यान खोने का जोखिम है - इसलिए उनका प्राथमिक ध्यान यह सुनिश्चित करना है कि जब आप लॉग ऑन करते हैं तो सबसे पहले जो चीजें आप देखते हैं वे शीर्षक हैं जिन्हें आप देखना चाहते हैं।

दूसरे, उन्होंने रास्ते में सीखा है कि उपयोगकर्ता क्या करते हैं कहो इस बारे में कि वे सेवा का उपयोग कैसे करते हैं और उनका वास्तविक व्यवहार हमेशा सहसंबद्ध नहीं होता है।

बहुत से लोग हमें बताते हैं कि वे अक्सर विदेशी फिल्में या वृत्तचित्र देखते हैं। लेकिन व्यवहार में, यह बहुत ज्यादा नहीं होता है, कार्लोस गोमेज़-उरीबे ने कहा, नेटफ्लिक्स के उत्पाद नवाचार के पूर्व उपाध्यक्ष 2013 में वायर्ड के साथ एक साक्षात्कार .

इसी तरह, वे जानते हैं कि आप एक स्मार्ट डॉक्यूमेंट्री को रेट करना चुन सकते हैं जिसे आपने एक बार 5 सितारों के साथ देखा है, जबकि आप एडम सैंडलर फिल्म को कम रेटिंग दे सकते हैं, या बिल्कुल भी रेटिंग नहीं दे सकते हैं, जिसे आपने इस साल चार बार देखा है। . यह, संभवतः, दो कारणों में से एक है कि उन्होंने थम्स-अप, थम्स-डाउन मॉडल के पक्ष में स्टार-रेटिंग सिस्टम को हटाने का फैसला क्यों किया। दूसरे कारण के बारे में बाद में।

लेकिन ये कैसे काम करता है?

सीधे शब्दों में कहें: डेटा।

कई भाग्यशाली नेटफ्लिक्स कर्मचारियों को सभी शीर्षकों को देखने और होने वाले किसी भी परिभाषित तत्वों को चिह्नित करने के लिए भुगतान किया जाता है। उदाहरण के लिए, वॉल-ई जैसी फिल्म को निम्नानुसार टैग किया गया है: गर्मजोशी से भरे, विरल संवाद, व्यंग्य, और इसी तरह। टैग की कोई भी संख्या हो सकती है - जितना अधिक बेहतर होगा।

फिर एल्गोरिदम खेल में आता है। जितना अधिक आप नेटफ्लिक्स देखते हैं, आपके द्वारा देखे जा रहे शो में आवर्ती टैग के आधार पर एक प्रोफ़ाइल संकलित करके आपके स्वाद को समझना बेहतर होगा।

इसलिए, यदि आपने मार्वल की जेसिका जोन्स को देखा है, जिसे अंधेरे के रूप में टैग किया जा सकता है, अन्य चीजों के साथ एक मजबूत महिला नेतृत्व के साथ, यह काफी संभावना है कि ऑरेंज इज द न्यू ब्लैक आपके डेक के शीर्ष पर आ जाएगा।

आपके सामने वाले पृष्ठ पर प्रत्येक श्रेणी आपके देखने के व्यवहार के आधार पर वैयक्तिकृत होती है, उस सामग्री को आगे बढ़ाती है जो आपके द्वारा अनजाने में खींचे गए पैटर्न से मेल खाती है। एल्गोरिदम उपयोगकर्ता के बारे में विशिष्ट जानकारी को भी ध्यान में रखता है - आप किस प्रकार का उपकरण देखते हैं, और आप किस समय देखते हैं।

यदि आप और जानने में रुचि रखते हैं, तो येलिन ने एक आसान व्याख्याता वीडियो बनाया - इसे नीचे देखें।